導讀：通過(guò)大數據制定旅游攻略「旅游大數據概念」 大數據+旅游:個(gè)性化旅游定制時(shí)代開(kāi)啟 互聯(lián)網(wǎng)＋到大數據＋旅游業(yè)能在社交網(wǎng)絡(luò )突圍 旅游業(yè)如何利用大數據 如何利用大數據促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展 采集什么數據對制定旅游規劃有用嗎

大數據+旅游:個(gè)性化旅游定制時(shí)代開(kāi)啟

大數據+旅游:個(gè)性化旅游定制時(shí)代開(kāi)啟

今年雙十一，在線(xiàn)旅游企業(yè)從盲目低價(jià)促銷(xiāo)，變?yōu)橥瞥觥伴|蜜游”、“光棍特權”等更有針對性的產(chǎn)品。這背后是大數據的支撐，進(jìn)行精準的需求分析，提供個(gè)性化服務(wù)。

這種利用大數據形成的C2B模式正在旅游企業(yè)中發(fā)酵。旅游攻略社區起家的窮游網(wǎng)和螞蜂窩，在轉型過(guò)程中，通過(guò)大數據找到用戶(hù)需求，反向找供應商定制產(chǎn)品。而創(chuàng )業(yè)公司也在采用類(lèi)似的邏輯，比如為用戶(hù)畫(huà)像、定制設計的秘途旅行。

不過(guò)一個(gè)普遍的觀(guān)點(diǎn)是，大數據之上，仍需要人工加工?！霸诼糜涡袠I(yè)，大數據是可以做精準營(yíng)銷(xiāo)、有效設計產(chǎn)品的生產(chǎn)工具?！敝腔勐眯蟹?wù)商金棕櫚企業(yè)機構CEO潘皓波在接受21世紀經(jīng)濟報道記者采訪(fǎng)時(shí)表示，在當下技術(shù)發(fā)展還未成熟，所以一些產(chǎn)品還是需要人來(lái)進(jìn)行二次加工，但他認為未來(lái)技術(shù)可以代替大部分人工。

基于大數據的C2B模式

窮游網(wǎng)CEO蔡景暉在2015智慧旅游+大數據年度大會(huì )期間接受21世紀經(jīng)濟報道記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，2011年，窮游網(wǎng)開(kāi)始進(jìn)行數據的結構化和碎片化，以此來(lái)深入了解用戶(hù)的偏好，更好地與供應商合作，支配服務(wù)資源。

“旅行社年代目的地資源有限，而自由行年代庫存很大，每個(gè)人追求個(gè)性化，C端需求太分散，從B端直接找C端是一件困難的事情?！辈叹皶煴硎?，窮游網(wǎng)了解C端需求，把需求整理出來(lái)再去支配B端，這樣效率更高。

2014年窮游網(wǎng)正式開(kāi)始做交易平臺，提供“機加酒”、當地玩樂(lè )等產(chǎn)品，并成立了商業(yè)產(chǎn)品部，挖來(lái)今夜特價(jià)酒店聯(lián)合創(chuàng )始人韓哲做負責人。蔡景暉表示，單純提供信息，用戶(hù)到了預定階段體驗會(huì )很不好，為了把服務(wù)做好，同時(shí)提高商業(yè)價(jià)值，所以加入了交易平臺。

與窮游網(wǎng)類(lèi)似，螞蜂窩CEO陳罡此前在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，螞蜂窩會(huì )有針對性地對用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化推送，并根據用戶(hù)下載的攻略，對游客在當地的活動(dòng)進(jìn)行一些預判。而用戶(hù)在螞蜂窩上的遠期數據軌跡，則可以提供給后端的供應商，聯(lián)手進(jìn)行C2B反向定制。

陳罡認為，在對用戶(hù)行為進(jìn)行統計和分析后，可以提升后端供應鏈的效率，給后端供應商節省高額的廣告費用，從而將實(shí)惠的產(chǎn)品提供給用戶(hù)。

不過(guò)蔡景暉不認為短期內純數據能解決問(wèn)題，仍需要人工的干預，需要理解旅游的人去捕捉產(chǎn)品需求。他表示，窮游有最了解旅行的員工，這是他們最大的優(yōu)勢。

用大數據做場(chǎng)景服務(wù)

同樣認為純數據需要人工干預的還有秘途旅行CEO余新。今年年初秘途旅行成立，7月初上線(xiàn)APP，定位為中國中高端用戶(hù)提供單身、情侶、親子、攝影、垂釣等主題旅行，滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求。

余新告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，秘途旅行會(huì )結合用戶(hù)加上目的地POI和供應商主題線(xiàn)路，做一些數的分析，為每個(gè)用戶(hù)推薦一個(gè)主題線(xiàn)路。但因為機器給用戶(hù)推送的是很粗放的東西，所以秘途旅行采取了人工加技術(shù)的方式，以幾十位專(zhuān)職旅行顧問(wèn)及上萬(wàn)的合作旅游達人去做人為的電子干預，最終形成定制設計。

“現在大數據碎片如此之多，但對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，把數據轉化 為一個(gè)確切的場(chǎng)景服務(wù)，在行前、行中、行后提高效率、提高用戶(hù)體驗才是最重要的?！庇嘈卤硎?。

余新介紹，秘途旅行會(huì )用大數據為用戶(hù)畫(huà)像，包括性別、年齡、婚否、收入、用戶(hù)行為、消費習慣等等。有些概念收集數據較難，比如婚否就需要做很多的營(yíng)銷(xiāo)研究，通過(guò)做游戲的方式來(lái)收集信息呈現在用戶(hù)系統里，再如說(shuō)生日的信息可以和星座結合起來(lái)做。

余新表示，供應商主題線(xiàn)路也是目前市場(chǎng)上比較欠缺的一環(huán)，秘途旅行在設計好場(chǎng)景產(chǎn)品后，會(huì )提供給包括OTA在內的各個(gè)渠道去銷(xiāo)售。據了解，年底秘途旅行APP用戶(hù)可以在前臺看到基于大數據分析后的主題產(chǎn)品推送。

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互聯(lián)網(wǎng)＋到大數據＋旅游業(yè)能在社交網(wǎng)絡(luò )突圍

互聯(lián)網(wǎng)＋到大數據＋旅游業(yè)能在社交網(wǎng)絡(luò )突圍

今年流行“互聯(lián)網(wǎng)＋”概念，其實(shí)我認為“大數據＋”才是我們需要重視的思維，無(wú)論是企業(yè)還是消費者。大數據與廣告結合，產(chǎn)生更加精準的程序化廣告；與商超結合，帶來(lái)消費效率的提升和更多的利潤；與電影結合，能夠拍出更好更叫座的片子。而當大數據遇見(jiàn)旅游，不僅能夠讓人們更好進(jìn)行出行決策，還能促進(jìn)旅游目的地或企業(yè)進(jìn)行更好的營(yíng)銷(xiāo)決策。

做大數據是有門(mén)檻的，從數據的生產(chǎn)、存儲、挖掘到價(jià)值利用都有不同產(chǎn)業(yè)各方的參與。大數據，首先數據要足夠大才行，然后才是將原始數據進(jìn)行加工、存儲、挖掘進(jìn)而產(chǎn)生價(jià)值。許多公司想把整個(gè)鏈條打通，真正做到的卻極少。最近社科院發(fā)布了微博旅游白皮書(shū)，其中有三個(gè)關(guān)于大數據的重要結論，對旅游行業(yè)可能有重要的參考價(jià)值。作為大數據金礦的社交網(wǎng)絡(luò )，能幫助旅游行業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代突圍？

結論一：旅游行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數據時(shí)代

傳統旅行社的弊端在于無(wú)法對旅游人群有精準的畫(huà)像，一錘子買(mǎi)賣(mài)較多。在線(xiàn)旅游網(wǎng)站則積累了用戶(hù)大量旅游交易數據和瀏覽數據，但對于背后的心里動(dòng)機及社會(huì )學(xué)分析卻是欠缺的。在社交時(shí)代，微博憑借海量的用戶(hù)生產(chǎn)內容，形成大數據，將旅游行為進(jìn)行前置，并對整個(gè)旅游行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。在自由行用戶(hù)成為主流的今天，用戶(hù)旅游行為與本人身份屬性關(guān)聯(lián)更直接，旅游相關(guān)行為在微博上的呈現更多、更實(shí)時(shí)，產(chǎn)生的數據更豐富、更真實(shí)。

白皮書(shū)指出，在線(xiàn)旅游和旅游O2O的發(fā)展，推動(dòng)中國旅游業(yè)進(jìn)入“旅游大數據”時(shí)代。大數據不但可以應用于旅游消費者和市場(chǎng)研究，同時(shí)也是旅游業(yè)開(kāi)展精準營(yíng)銷(xiāo)傳播的重要基礎和手段。作為國內最大的旅游內容聚合和分享平臺，微博成為旅游大數據來(lái)源的“金礦”。數據顯示，微博上24%的用戶(hù)喜歡在微博上分享旅游內容，28%的用戶(hù)會(huì )在微博上搜索旅游目的地信息，81%的旅游者會(huì )在出游前查找攻略并受口碑影響。

微博也通過(guò)鼓勵旅游達人在微博分享優(yōu)質(zhì)內容，以生產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì)的旅游線(xiàn)上數字內容。今年6月微博與阿里旅行聯(lián)合舉辦#你不知道的旅行#活動(dòng)，獲得超過(guò)2萬(wàn)人次高質(zhì)量長(cháng)微博生產(chǎn)者參加，閱讀量超過(guò)12.67億。2015年“帶著(zhù)微博去旅行”上線(xiàn)僅兩個(gè)月，旅游達人發(fā)布旅行攻略就達到9000多篇，其中閱讀量超過(guò)10萬(wàn)以上的就有158篇。而連續多年舉辦的#帶著(zhù)微博去旅行#，活動(dòng)舉辦第一年就吸引了7000萬(wàn)人次參與，2014年參與人次接近1億。今年活動(dòng)開(kāi)展以來(lái)，用戶(hù)發(fā)布的旅行照片、旅行視頻、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博龐大的旅游數據為整個(gè)旅游行業(yè)發(fā)展及旅游決策依據奠定堅實(shí)的基礎。

結論二：微博大數據已經(jīng)貫穿旅游產(chǎn)業(yè)鏈

微博上旅游用戶(hù)的規模龐大，這是微博大數據能夠連接旅游產(chǎn)業(yè)鏈的前提。白皮書(shū)顯示，監測期內提及旅游相關(guān)話(huà)題的微博用戶(hù)達到7708萬(wàn)人，占同期微博活躍用戶(hù)的43.8%。用戶(hù)在微博提及旅游話(huà)題的總次數為9.77億次，搜索次數為9928.3萬(wàn)次，提及旅游并簽到的總次數為1695.5萬(wàn)次。年輕用戶(hù)是微博旅游用戶(hù)的主流，82.7%的旅游用戶(hù)年齡在15歲至30歲之間。此外，通過(guò)對微博用戶(hù)旅游搜索的關(guān)鍵詞分析，可以挖掘出用戶(hù)關(guān)注度最高的景點(diǎn)。

大數據只有流轉起來(lái)才有價(jià)值。在旅游興趣用戶(hù)規模龐? ?的基礎上，微博通過(guò)引導PGC用戶(hù)提供攻略和游記，以及旅游目的地和相關(guān)企業(yè)開(kāi)展微博營(yíng)銷(xiāo)，正是在推動(dòng)數據的流轉。各大旅游目的地也開(kāi)始充分意識到微博營(yíng)銷(xiāo)重要性，紛紛開(kāi)始建立和運營(yíng)官方微博賬號陣地。截止今年7月，微博上旅游行業(yè)賬號達到58888個(gè)，同比增長(cháng)24.3%。主要旅游目的地官方微博1689個(gè)，其中包括58個(gè)省級旅游局官方賬號、820個(gè)市縣旅游局官方賬號，國內184個(gè)5A景區和521個(gè)普通景區擁有官方賬號，全球共200個(gè)國家、地區旅游局及景區景點(diǎn)開(kāi)通了微博。白皮書(shū)還公布了國內各地區和海外旅游社交資產(chǎn)排名。

用戶(hù)行為數據及旅游目的地、旅游機構社交數據就像一張旅游全景圖，讓產(chǎn)業(yè)鏈各方信息對稱(chēng)，看到自身的需求與供給的匹配，更加高效作出決策。微博觸發(fā)的這種“連接”使大數據的應用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游產(chǎn)業(yè)中的各個(gè)環(huán)節，成為唯一一個(gè)連接旅游愛(ài)好者、旅游達人、旅游目的地、旅游產(chǎn)業(yè)鏈的平臺。

結論三：微博大數據與旅游市場(chǎng)呈現明顯正相關(guān)

“大數據的核心就是預測?！本S克托？邁爾？舍恩伯格在《大數據時(shí)代》中直接了當指出。微博上的大數據并不只是告訴你“現在是什么”，而是通過(guò)分析與判斷、機器學(xué)習能力告訴你“未來(lái)有多大幾率是什么情況”。而在旅游行業(yè)，微博的這種大數據愈加有用。

從白皮書(shū)透露出的信息看，微博大數據的實(shí)用性已經(jīng)得到驗證。微博上旅游相關(guān)內容的熱度，與旅游市場(chǎng)的熱度呈現明顯正相關(guān)。以搜索為例，用戶(hù)在微博搜索旅游相關(guān)信息的高峰，基本上與暑期、五一和十一出游高峰重合。在市場(chǎng)層面，北京市旅游發(fā)展委員會(huì )數據顯示，去年冬季為旅游淡季，相應的同期北京旅游微博提及量也隨之下降。從今年4月開(kāi)始每月旅客接待量提升，也伴隨著(zhù)微博提及量的提升。

筆者認為，微博大數據的價(jià)值的應用還有很大發(fā)展空間。比如，根據網(wǎng)友搜索、目的地討論等數據，以及從時(shí)間緯度上的數據，可以對目的地旅游營(yíng)銷(xiāo)及旅游出行安排產(chǎn)生較為準確的預期。這種前置的預期將對目的地旅游營(yíng)銷(xiāo)資源配比、旅游人群出游計劃等產(chǎn)生深刻的影響，并推動(dòng)旅游市場(chǎng)管理的預見(jiàn)性。比如十一前通過(guò)對微博上用戶(hù)數據的分析，預判熱點(diǎn)景區，為游客出行提供參考，景區也有所準備，以防臨時(shí)爆堵的尷尬局面。

除旅游行業(yè)外，微博也在電影、音樂(lè )、綜藝方面正在嘗試“大數據＋”，用戶(hù)在平臺上產(chǎn)生的社交數據為娛樂(lè )業(yè)提供大量信息決策依據。當社交數據成為產(chǎn)業(yè)入口的前置，各行各業(yè)的變革即開(kāi)始到來(lái)。在各垂直領(lǐng)域紛紛以“單點(diǎn)突破”為圖騰的時(shí)候，需要看到的是，大的平臺正在以“大數據”為壁壘，以高屋建瓴之勢重新配置產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟。

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旅游業(yè)如何利用大數據

旅游業(yè)如何利用大數據

“不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！比缃?，從硅谷到中關(guān)村，“大數據”是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，一個(gè)大規模生產(chǎn)、分享和應用數據的時(shí)代正在開(kāi)啟。在這一背景下，包括旅游業(yè)在內的以終端消費者作為服務(wù)目標市場(chǎng)的行業(yè)，迎來(lái)了新的發(fā)展機遇。

“大數據”時(shí)代到來(lái)了

“大數據”被視為云計算之后的又一科技熱點(diǎn)。對于“大數據”，目前還沒(méi)有比較準確的定義，但是一般認為“大數據”就是指無(wú)法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。

隨著(zhù)信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們生產(chǎn)數據的能力越來(lái)越強。寬帶普及帶來(lái)的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò )每天不斷更新的個(gè)人信息，非傳統IT設備產(chǎn)生的數據信息，以及持續增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些爆炸性增長(cháng)的數據充斥整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。

中國旅游研究院政策所副研究員唐曉云說(shuō)，除了數據量大之外，“大數據”不同于傳統數據地方更在于即時(shí)性、非結構化。這就使得傳統數據處理部門(mén)無(wú)法進(jìn)行傳統意義上的存儲、管理和分析。

難道這些數據真的一文不值的嗎？不。人們發(fā)現通過(guò)一定的方法，可以在這些紛繁復雜的數據中發(fā)現價(jià)值。

首都經(jīng)濟貿易大學(xué)旅游管理系副教授李云鵬說(shuō)，“大數據”之大，并不僅僅在于其容量之大，更多的意義在于，人類(lèi)可以“分析和使用”的數據在大量增加，通過(guò)這些數據集的交換、整合和分析，人類(lèi)可以發(fā)現新的知識，創(chuàng )造新的價(jià)值，知識的邊界在不斷延伸。

前景廣闊超越傳統

提到“大數據”在旅游行業(yè)的應用，不得不提到一家名為Hopper的旅游網(wǎng)站。據了解，Hopper通過(guò)“大數據”技術(shù)的應用，為游客提供最佳的旅游景點(diǎn)推薦。截至目前，Hopper聲稱(chēng)自己已經(jīng)抓取了“超過(guò)5億頁(yè)旅游數據”，而這一數字有望在今年年底達到10億。各大旅游公司均已在“大數據”應用領(lǐng)域開(kāi)始了一定的嘗試。

隨著(zhù)“大數據”的應用熱潮，國內旅游行業(yè)也開(kāi)始重視“大數據”的應用。記者在采訪(fǎng)旅游企業(yè)、旅游研究機構、旅游管理部門(mén)的過(guò)程中，也發(fā)現不少人已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注、研究和應用“大數據”了。

“智游啦”是一家基于“大數據”挖掘、為游客提供“微攻略”的旅行規劃服務(wù)網(wǎng)站。記者在網(wǎng)站上看到，只要游客點(diǎn)擊想要去的地方，便會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的吃住行游購娛產(chǎn)品，這些產(chǎn)品不是簡(jiǎn)單的列表，而是基于網(wǎng)絡(luò )評價(jià)的好壞篩選出來(lái)的精品。當用戶(hù)面對一堆旅行目的地，而又不知道如何去規劃自己的行程時(shí)，只需要選擇自己喜歡的旅行風(fēng)格，系統便為其量身定制出一個(gè)最合理的旅行計劃。

整個(gè)世界已經(jīng)進(jìn)入了“大數據時(shí)代”，到了可以通過(guò)數據挖掘、數據的整合營(yíng)銷(xiāo)從而產(chǎn)生巨大產(chǎn)業(yè)收益的時(shí)候了。這一時(shí)代不光給旅游服務(wù)企業(yè)，也給了很多

相應以終端消費者作為服務(wù)目標市場(chǎng)的行業(yè)挖金、掘金的可能性。

“旅游行業(yè)是‘大數據’應用前景最廣闊的行業(yè)之一?！遍Z向軍說(shuō)，有了“大數據”，可以準確預知客流趨向，進(jìn)而采取相應的措施疏導客流；有了“大數據”，可以知道游客喜歡什么樣的產(chǎn)品，進(jìn)而開(kāi)發(fā)建設適銷(xiāo)對路的產(chǎn)品；有了“大數據”，還可以知道游客需要什么樣的公共服務(wù)，進(jìn)而改進(jìn)旅游公共服務(wù)……這些都是具體的 方面。

唐曉云說(shuō)，旅游行業(yè)沒(méi)有作為一個(gè)獨立的產(chǎn)業(yè)列入國家產(chǎn)業(yè)目錄，這就造成了全國統一、標準化的統計數據相對欠缺。無(wú)論是政府決策、學(xué)術(shù)研究，還是企業(yè)經(jīng)營(yíng)，都會(huì )面臨數據相對缺乏的困境。但是，如果能夠應用“大數據”，那么旅游行業(yè)就不愁沒(méi)數據了！

閆向軍認為，“大數據”對旅游行業(yè)的影響不是某個(gè)企業(yè)或某個(gè)領(lǐng)域，而是全方位的，是整個(gè)行業(yè)管理決策模式的轉變。

首都經(jīng)貿大學(xué)旅游管理系副教授李云鵬表示，隨著(zhù)大數據所蘊含價(jià)值的不斷釋放，旅游業(yè)大數據應用的未來(lái)必定是豐富多彩的，也會(huì )為旅游業(yè)的發(fā)展注入一股新的朝氣和活力，發(fā)展前景廣闊而且具有超越傳統旅游業(yè)發(fā)展的特殊價(jià)值。

北京第二外國語(yǔ)大學(xué)旅游管理學(xué)院教授李宏表示，就旅游行業(yè)來(lái)講，如果一個(gè)企業(yè)能夠在大數據的應用方面先行一步，那么在未來(lái)的競爭中就能占得先機。

數據收集分析是難題

雖然“大數據”是個(gè)好東西，在旅游行業(yè)的應用前景也非常廣闊，但是整個(gè)行業(yè)對于大數據的應用，仍存在較大的障礙。這些障礙來(lái)自于數據的收集，更來(lái)自于數據的分析和挖掘。

“大數據時(shí)代缺的不是數據，而是方法?！敝袊糜窝芯吭簵顝╀h說(shuō)，在數據極大豐富的時(shí)代，每個(gè)人都會(huì )產(chǎn)生巨大的數據，但是這些數據如何收集、挖掘、利用才是問(wèn)題的根本。

史道發(fā)是北京某旅游規劃設計院的一名規劃師，他告訴記者，規劃行業(yè)是最需要數據支撐的，但是現在的數據收集是個(gè)難點(diǎn)?！耙锹糜我巹潙昧舜髷祿?，那就更能貼近市場(chǎng)、貼近游客了?！?/p>

大數據時(shí)代，數據是海量的，但是掌握這些數據的機構卻不是開(kāi)放的。目前，“大數據”的最主要來(lái)源是互聯(lián)網(wǎng)，但是隨著(zhù)人們對“大數據”價(jià)值的認識，越來(lái)越多的平臺將數據看做是重要的資產(chǎn)。因此要獲得這些數據，必須要獲得許可。

山東省旅游局是較早開(kāi)展“大數據”收集和應用的行業(yè)管理機構，他們在收集“大數據”時(shí)也面臨類(lèi)似的問(wèn)題。閆向軍告訴記者，他們通過(guò)與百度公司合作獲取了其免費提供的數據，但是這些數據對于普通機構來(lái)說(shuō)，必須要付出一定的成本。此外，在獲取住宿數據的時(shí)候更是大費周折?！坝捎诟鞑块T(mén)之間的系統都是相互獨立的，不能彼此聯(lián)網(wǎng)，要想獲得另一個(gè)領(lǐng)域的數據非常困難，更何況相關(guān)企業(yè)或研究機構了?！?/p>

正如許多“大數據”研究者所說(shuō)，“大數據”研究的重要條件是“數據開(kāi)放”，但目前我國的數據開(kāi)放程度遠不能達到應用的要求。

“大數據”技術(shù)的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。

李云鵬說(shuō)，由于數據是非系統化的，且不具有一致性和可靠性，因此企業(yè)很難有效地對數據進(jìn)行操作。

在采訪(fǎng)中，記者也發(fā)現，雖然多數人看好“大數據”的應用前景，但是在面對如何應用時(shí)多少會(huì )有點(diǎn)兒茫然。這種茫然主要是因為“大數據”的復雜。

據統計，現在計算機處理的大多是結構化數據，但這些信息只占互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)信息的約10%。其他90%數據是非結構化數據，它們存儲在音頻、視頻、社交媒體、網(wǎng)絡(luò )日志等中，不直接以結構化模式儲存。管理和分析這些非結構化的數據，讓多數人感到有心無(wú)力。

閆向軍說(shuō)，大數據應用的根本在于從不相關(guān)的數據中找到相關(guān)性，如何分析紛繁復雜的數據至關(guān)重要，這就需要懂行業(yè)、又懂數據的人進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的分析。但是目 前“懂數據的人不懂旅游，懂旅游的人不懂數據?！?/p>

李宏認為，目前“大數據”研究主要在IT領(lǐng)域，旅游行業(yè)對于“大數據”的研究很少。如果要應用“大數據”，如何分析這些復雜的數據是一個(gè)難題。

此外，隱私也是大數據時(shí)代不得不面對的一大難題，甚至有不少人喊出了“大數據時(shí)代沒(méi)有隱私”。正如一名網(wǎng)友在微博上所說(shuō)，你在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，你的瀏覽偏好可能被記錄；你在下載手機應用時(shí)，你的需求偏好也可能被記錄；甚至，旅行時(shí)對旅行社、旅游景區、酒店的偏好都可能被記錄……而這一切，有個(gè)冠冕堂皇的理由：為了給您提供更好的服務(wù)。

從數據化入手

從記者采訪(fǎng)的情況看，旅游行業(yè)普遍對于“大數據”仍顯陌生，多數企業(yè)也不知道該如何應用“大數據”。

對此，楊彥鋒說(shuō)，目前旅游行業(yè)對“大數據”還停留在認識階段，基本談不上應用，即便是應用也僅在在線(xiàn)旅游企業(yè)。目前只有攜程、藝龍、去哪兒等大的平臺型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能掌握足夠大的數據。

李宏表示，現在討論的所謂旅游企業(yè)“大數據”應用，更多的是“數據挖掘”的概念。

雖然目前旅游行業(yè)在“大數據”的應用上還存在較大的障礙，但是這并不代表可以不關(guān)注“大數據”。

“大數據”時(shí)代，每一個(gè)行業(yè)或企業(yè)都應該未雨綢繆，為以后“大數據”的應用做準備。

李云鵬說(shuō)，對于旅游管理部門(mén)來(lái)講，需要對游客旅游過(guò)程中產(chǎn)生的所有數據、旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的所有數據、旅游管理和目的地促銷(xiāo)活動(dòng)中產(chǎn)生的所有數據進(jìn)行深入挖掘分析，為旅游決策提供可靠的依據和支撐，從而進(jìn)一步提高效益，促進(jìn)行業(yè)轉型升級；對于旅游企業(yè)來(lái)講，需要逐步通過(guò)對大量數據的分析和挖掘，指導和管理工作，如酒店更加精準地根據顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產(chǎn)品和服務(wù)、旅游景區更好地進(jìn)行客流疏導和調控、旅行社更方便地整合信息資源而開(kāi)發(fā)出更有針對性和個(gè)性化的旅游產(chǎn)品等。

對于如何著(zhù)手“大數據”的應用工作，李宏建議，旅游企業(yè)從企業(yè)內部管理系統著(zhù)手，增強企業(yè)內部的數據化程度，進(jìn)而改造優(yōu)化內部管理流程。在客戶(hù)管理方面則應該加強客戶(hù)信息的收集，注重客戶(hù)數據的積累，而不是簡(jiǎn)單地把這些數據放棄。

“雖然大數據的概念十分熱，但是對于很多實(shí)體企業(yè)與傳統行業(yè)而言，還是要扎扎實(shí)實(shí)地完成企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數據化?！蹦持W(wǎng)站主編何川說(shuō)，短期內，多數企業(yè)還是要把重點(diǎn)聚焦在企業(yè)自身的業(yè)務(wù)模式上。

史道發(fā)說(shuō)，“大數據”不僅僅是一個(gè)數據庫的概念，但是卻離不開(kāi)數據庫。因此旅游行業(yè)要應用“大數據”必須先從數據積累做起，借助目前智慧旅游平臺的建設，注重游客數據的收集，進(jìn)而建立一個(gè)相對完善的旅游數據庫，為以后“大數據”的應用打好基礎。

對此，李云鵬還建議，旅游管理機構應該有計劃地公布旅游業(yè)運行的原始數據，鼓勵技術(shù)公司開(kāi)發(fā)基于原始數據的應用平臺，服務(wù)于游客和旅游企業(yè)及旅游管理部門(mén)。

另外一種“大數據”應用方式則是購買(mǎi)第三方服務(wù)。目前，谷歌、百度、攜程、藝龍、去哪兒等大型平臺型網(wǎng)絡(luò )都掌握著(zhù)海量的數據。

“如果第三方大數據服務(wù)價(jià)格較低，‘大數據’確實(shí)有價(jià)值，企業(yè)完全可以通過(guò)購買(mǎi)數據服務(wù)來(lái)提升自身素質(zhì)?！?a href='/jingdian/85660' target=_blank>武漢大學(xué)信息管理學(xué)院教授沈陽(yáng)說(shuō)，微博就是“大數據”產(chǎn)生的一個(gè)重要平臺? ??旅游行業(yè)要利用“大數據”不妨從微博的數據收集入手。

如何利用大數據促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展

旅游與互聯(lián)網(wǎng)深度融合大勢所趨

當今世界，正在經(jīng)歷一場(chǎng)更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，以互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等為代表的新一輪科技革命正在深刻改變全球經(jīng)濟發(fā)展和人們的生產(chǎn)生活?；ヂ?lián)網(wǎng)是20世紀最偉大的發(fā)明之一，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)巨大變化，對很多領(lǐng)域的創(chuàng )新發(fā)展起到很強帶動(dòng)作用。

旅游行業(yè)也不例外。旅游與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合已是大勢所趨，為文化和旅游帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇和全新空間。旅游因互聯(lián)網(wǎng)的灌溉，而更加生動(dòng)、精彩;互聯(lián)網(wǎng)因旅游的洗禮，而更加豐富、絢麗。

上半年中國旅游行業(yè)總體運行情況分析

據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與投資決策分析報告》統計數據線(xiàn)，2018年上半年，國內旅游人數28.26億人次，比上年同期增長(cháng)11.4%。其中，城鎮居民19.97億人次，增長(cháng)13.7%;農村居民8.29億人次，增長(cháng)6.3%。國內旅游收入2.45萬(wàn)億元，比上年同期增長(cháng)12.5%。其中，城鎮居民花費1.95萬(wàn)億元，增長(cháng)13.7%;農村居民花費0.50萬(wàn)億元，增長(cháng)8.3%。

大數據對于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提升作用主要體現在三個(gè)方面

1、改變營(yíng)銷(xiāo)策略，通過(guò)大數據得出的用戶(hù)畫(huà)像，能夠掌握游客行為和旅行偏好，真正在營(yíng)銷(xiāo)中實(shí)現“投其所好”，實(shí)現推廣資源效率的最大化。

2、通過(guò)產(chǎn)業(yè)運營(yíng)狀況分析對產(chǎn)業(yè)實(shí)施有效的管理，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)建設，幫助旅游行政主管部門(mén)和景區等企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理。

3、依托行業(yè)數據庫建立縱向橫向分析模型，通過(guò)數據分析與推演，有效協(xié)助旅游行政部門(mén)和景區提升服務(wù)體系建設。

大數據與一線(xiàn)的景區管理之間的距離也并不遠。借助大數據的力量，能夠完成個(gè)性化的精準定位，并在項目評估和可行性分析方面發(fā)揮作用，幫助旅游景區構建符合市場(chǎng)需求的旅游產(chǎn)品。同時(shí)，數據分析成果則能夠為景區進(jìn)行精準的市場(chǎng)自我定位提供可行性依據，并成為指導其市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)與收益管理的利器，為景區需求開(kāi)發(fā)提供新的思路，提高市場(chǎng)競爭力和收益能力。

大數據展望——未來(lái)風(fēng)口

在冒總看來(lái)，“從數據資源體系、行業(yè)規模、產(chǎn)值等方面看，大數據在未來(lái)一定會(huì )成為一個(gè)新的風(fēng)口?！?/p>

大數據的發(fā)展有數據自營(yíng)、數據租賃、數據平臺、數據倉庫、數據眾包和數據外包等多種模式。能與旅游行業(yè)結合的方面也一定會(huì )是方方面面的。而更值得我們注意的是，未來(lái)，“大數據+AI”所發(fā)揮的巨大能量不容小覷。一是管理層面，現在正在出現的智能酒店，就是酒店行業(yè)以人工智能和數據分析為基礎，進(jìn)行酒店管理升級的探索的典型案例。第二是服務(wù)的提升，比如國家在做的廁所革命，通過(guò)數據分析，能夠在景區廁所選址、設置密度等方面有參考依據，而人工智能技術(shù)則能實(shí)現對公廁的智慧化管理。第三是消費層面，隨著(zhù)旅游消費升級，目的地都希望游客能多花錢(qián)，那用戶(hù)的錢(qián)花在哪方面?怎么花?這些都能在對已有用戶(hù)消費和行為數據的分析后得到答案。根據這些游客消費特征，去科學(xué)設置和規劃消費區。

還是服務(wù)與消費層面，都將接受一輪全新的體驗升級。

隨著(zhù)時(shí)代的轉型，旅游行業(yè)也面臨新的發(fā)展機遇和挑戰，順勢而為完成轉型，才能更好地完成旅游自愿的開(kāi)發(fā)與供應鏈的優(yōu)化，最終，更好地服務(wù)于旅游者。大數據，正在幫助我們重新認識行業(yè)，以及旅游人所從事的這份事業(yè)。

? ?集什么數據對制定旅游規劃有用嗎

做旅游規劃之前一般都要先做數據調研，以科學(xué)的數據對旅游規劃進(jìn)行指導。這也驗證了老祖宗那句話(huà)“凡事預則立不預則廢”以前的數據調研都是通過(guò)國家統計部門(mén)的數據咨詢(xún)和問(wèn)卷調查的渠道獲取數據。自從互聯(lián)網(wǎng)大數據云服務(wù)的誕生，旅游規劃獲取數據的方式與途徑發(fā)生了質(zhì)的飛躍。數據的獲取簡(jiǎn)單而快捷。那么，數據調研對旅游規劃有哪些作用呢？

1·通過(guò)行業(yè)數據確立旅游項目立項方向

2·工程預算

3·預測旅游項目消費數量

4·做旅游策劃的投放對象

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